Wat doe jij met je statistieken?
Deze keer wil ik het graag met je hebben over je website-statistieken. Verzamel jij ze ook? En nog belangrijker, als je dat doet, wat doe je ermee? Ik zal je hieronder kort inleiden in het verzamelen van statistieken (aan de hand van Google Analytics) en je wat interessant leesmateriaal aan de hand doen.
Tracking
De gemiddelde website is tegenwoordig voorzien van een zogenaamde tracking-code, bijvoorbeeld van Google Analytics. Dit stukje code komt in de broncode van je website. Vervolgens wordt er automatisch gemeten hoe je bezoekers zich gedragen op jouw website. Hierbij kun je denken aan:
- Aantal bezoeken
- Aantal bezochte pagina's per bezoek
- Gebruikte browsers
- Veelbezochte pagina's
- Ingangspagina
- Uitgangspagina
- Doorgebrachte tijd
- Herkomst (land, plaats)
- hoe is de bezoeker op je website gekomen
- Op welk steekwoord is je website eventueel gevonden
Dit zijn slechts enkele van de gegevens die je kunt verzamelen. Maar verzamelen is niet genoeg. Met bovenstaand lijstje alleen al kun je in theorie je dienstverlening optimaliseren.
Van verzamelen naar interpreteren
Uit de gegevens die je verzamelt kun je conclusies trekken. Om een voorbeeld te geven: stel dat het bezoekersaantal in februari lager ligt dan in januari, en het percentage bezoekers dat via zoekmachines binnenkwam is ook gedaald. Je kunt dan concluderen dat je minder goed vindbaar bent. Maar je kunt ook nog een stap verder gaan: door te vergelijken op welke steekwoorden en hoe vaak je in februari bent gevonden ten opzichte van januari zou je kunnen bepalen waar precies de kneep zit en actie kunnen ondernemen.
Ook kun je uit de statistieken bepaalde trends ontdekken in het surfgedrag van je bezoeker. Als men de website vaak verlaat via een, naar jouw idee, ongebruikelijke pagina, zou het kunnen dat deze pagina niet goed werkt, of dat er elementen op die pagina zijn die de bezoeker doen besluiten om te vertrekken.
Wat ook erg interessant kan zijn is het browsergebruik van je bezoeker. Niet alleen worden alle browsertypen tegen elkaar afgezet in hoeveelheid gebruik, ook maakt Analytics onderscheid tussen mobiele browser en desktopbrowsers. Als uit je statistieken blijkt dat 50% van je gebruikers via mobiele browsers op je website komen, dan is het wellicht verstandig je website te checken op gebruikersvriendelijkheid voor mobiele apparaten.
Van interpreteren kun je leren
Niet alles wat je wilt weten is uit je statistieken af te lezen, althans niet zonder moeite. Als je website in hoofdlijnen al optimaal lijkt wil je misschien weten hoe je uit bepaalde onderdelen nog meer rendement kunt halen. Bijvoorbeeld: hoe verleid je bezoekers om toch dat aanvraagformulier in te vullen? Dat noemen we ook wel conversieverbetering. Conversie is in dit geval: het omzetten van een sitebezoek naar een gewenste actie, in dit geval dus een informatie-aanvraag. Echter, iedere situatie is uniek, er bestaat dus niet een bepaalde wijsheid om je conversie te verbeteren.
Om toch tot de ideale situatie te komen kun je zogenaamde A/B-testen uitvoeren. Dat wil zeggen: twee gelijke situaties neerzetten waarin één onderdeel substantieel verschilt, en in beide situaties statistieken verzamelen en vergelijken. In het geval van het aanvraagformulier zou je er bijvoorbeeld voor kunnen kiezen om de actieknop een maand lang rood te maken, en de maand erna oranje. Door de statistieken te vergelijken kun je afleiden welke situatie het beste heeft gewerkt. Op die manier kun je spelen met knoppen, kleur en indeling om uiteindelijk tot een zo gunstige situatie te komen.
Tot slot: leestips
Tot slot wat leestips van mij om wat doelgerichter aan de slag te kunnen met bovenstaande. Let wel: voordat je met A/B-testen aan de slag gaat is het wellicht handig om je webbouwer te raadplegen.
HOW TO: Use Google Analytics (Mashable.com)
A/B-test (Wikipedia.org)
Stappenplan website-optimalisatie: A/B-testen (Frankwatching)